Yandex Scale 2021 — третья большая конференция про облачные технологии от Yandex.Cloud
24 сентября облачная платформа Yandex.Cloud проведёт третью большую конференцию про облачные технологии — Yandex Scale. В этом году в онлайн-формате и абсолютно бесплатно для всех желающих, достаточно только зарегистрироваться. Сегодня я расскажу про основные треки и анонсы нашей конференции. Stay tuned и поехали.
Что будет
Yandex Scale 2021 — это более 30 выступлений по 5 тематическим трекам: Infrastructure, Data Platform, Security, Cloud-native, ML & AI. Да, это конференция облачной платформы Яндекс и на ней команда Yandex.Cloud расскажет о запусках и обновлениях сервисов платформы. Конечно, у нас будет много гостей — ИТ-эксперты и клиенты поделятся реальными бизнес-кейсами использования облачных технологий.
Откроет Yandex.Scale главный доклад от руководителей платформы — Олега Коверзнева и Алексея Башкеева. Они расскажут, чего мы уже достигли, и анонсируют стратегические планы по развитию платформы.
Конференция Yandex Scale 2020
Infrastructure
В Yandex.Cloud разработано и запущено большое количество базовых инфраструктурных сервисов — вычислительные ресурсы (Compute Cloud), хранилища данных (Object Storage и NBS), сетевая инфраструктура (VPC).
Среди сетевых сервисов важное место занимает Domain Name System (DNS) — она всем знакома, но мало кто знает все её возможности. Управление этой системой было самым желанным предложением в нашем сообществе. И мы это сделали — выделили DNS в отдельный управляемый сервис. Расскажем о его внутреннем устройстве, возможностях и новых сценариях, которые вы можете реализовать в облаке с его помощью.
Второй инфраструктурный сервис — Cloud Desktop, или сервис виртуальных рабочих столов, который позволяет разместить в облаке не только серверную часть, но и клиентские вычислительные ресурсы: рабочие станции, рабочие места программистов, дизайнеров, аниматоров, офисных сотрудников.
Что дальше? Расскажем, что нового появилось за последний год в сетевом блочном хранилище и около него: повышение производительности дисков, возможность мгновенно создавать диски из образов, выход нереплицируемых дисков в GA, выход сетевого файлового хранилища в Private Preview и прочее.
Примеры? На докладе «Облако № 9: из fintech-мечты в реальность» Александр Есин из Альфа-Банка расскажет, как встроить облако в продуктовый процесс разработки и как в компании запустить переход в облачную инфраструктуру.
Data Platform
Мы активно развиваем Платформу данных — сейчас в неё входят управляемые сервисы PostgreSQL, MySQL, ClickHouse, Apache Kafka, Data Proc, Elasticsearch, SQL Server и сервис визуализации данных DataLens. В этом году в неё добавили и Managed Greenplum. На докладах в рамках трека «Data Platform» мои коллеги расскажут, например, как создать Data Warehouse в Yandex.Cloud, рассмотрят типовую архитектуру решений в применении к облаку, обсудят поставку данных из систем источников, их визуализацию и дальнейшую интеграцию Greenplum с другими сервисами Yandex.Cloud.
Также, мы покажем новые инструменты миграции данных в облако. Теперь вы можете перенести в облако можно не только ваши СУБД, но и любые другие данные с помощью нового сервиса Yandex Data Streams.
Примеры? Представители компаний Level.Travel, Urent и m2.ru поделятся опытом оптимизации хранения и анализа больших данных.
Security
Поговорим о безопасности в облаке: как распределяется ответственность между клиентом и провайдером, какие наиболее частые ошибки совершают пользователи и как избежать инцидентов ИБ. Также, расскажем о сервисе организаций, который упрощает раздачу доступов и управление множеством облаков для корпоративных пользователей, и о сервисе для сбора и анализа аудитных логов, который позволяет нашим клиентам получать все логи безопасности, связанные с действиями на платформе.
Для фанатов Kubernetes мы расскажем про безопасное развёртывание контейнерных приложений в облаке на примере нашего управляемого сервиса Yandex Managed Service for Kubernetes.
Cloud-native
Экосистема контейнеров в облаке стремительно развивается из года в год. Она предоставляет вам максимум из того, что даёт сообщество Kubernetes и Yandex.Cloud. Мы расскажем, к чему мы пришли в 2021 году и как вы можете получить гораздо больше. Также вы узнаете об эволюции Yandex Database как Distributed SQL базы данных и продвинутых возможностях управления HTTP-трафиком с Application Load Balancer.
Второе направление Cloud-native в Yandex.Cloud — экосистема бессерверных вычислений. Мы активно развиваем serverless внутри облачной платформы и продвигаем на Хабре. Наш коллега golodnyj курирует целый хаб, посвященный этой технологии. За прошедший год в Yandex.Cloud появилось много новых возможностей, но мы не останавливаемся на достигнутом и на конференции расскажем о совершенно новых сервисах, которые помогут вам идти в ногу со временем.
Примеры? Компания Мерседес-Бенц поделится опытом локализации приложения в России, а Газпромбанк Инвестиции расскажет, как облако помогло запустить современный брокерский сервис с нуля в кратчайшие сроки.
ML & AI
Современные облака предоставляют доступ к своим ресурсам на языке системных администраторов, который не всегда понятен аналитикам или специалистам по data science. Чтобы преодолеть эту пропасть, облака занимаются разработкой специализированного инструментария — от виртуальных машин (DSVM) до полноценных экосистем вроде Azure ML или DataSphere. На первом докладе в треке ML & AI проанализируем возможные направления развития облачного инструментария для ML.
Что дальше?
Представим интерфейс DataSphere, который позволяет запускать и использовать ML-модели в промышленных масштабах. Также разберем, как получить максимум от работы с сервисом синтеза и распознавания речи Yandex SpeechKit и создать рекомендательную систему для предложения клиентам подходящих товаров и услуг с Yandex DataSphere.
В Yandex.Cloud есть специальная программа получения вычислительных ресурсов для учебно-исследовательской работы по машинному обучению, компьютерному зрению и анализу данных. Подробнее о ней вы также узнаете на конференции.
Полезные ссылки:
Почитать отчёт за прошлый год.
Почитать трансляцию главного доклада за прошлый год.
Страховка от киберрисков, антирутинный сервис для разработчиков и ещё 15 новинок
Итоги Yandex Scale 2021.
24 сентября состоялась Yandex Scale — крупная ежегодная конференция, посвящённая возможностям и продуктам облачной платформы «Яндекса». В этом году она получилась особенно масштабной: более 30 докладов, около 50 спикеров и полтора десятка новых анонсов. Самые главные мы собрали в этом тексте.
Yandex.Cloud выходит за пределы России. До конца 2022 года компания планирует открыть в Германии на базе трёх независимых дата-центров первый европейский регион, который будет предоставлять облачные услуги местным компаниям.
Также платформа выделяет группу оборудования в дата-центре для государственных информационных систем. Госорганизации не могут пользоваться общественными облаками: требования к безопасности их данных гораздо выше. Благодаря Yandex G-Cloud госорганизации смогут воспользоваться всеми преимуществами облачных продуктов площадки для создания, тестирования и запуска новых цифровых сервисов. В настоящий момент G-Cloud проходит государственную аттестацию. Ожидается, что он станет доступен для использования к концу следующего года.
Ещё один новый продукт для компаний и частных клиентов — первая в России программа по страхованию от киберрисков. Её Yandex.Cloud запускает вместе с компанией «АльфаСтрахование». Программа позволяет компаниям застраховаться, например, от потери или «слива» чувствительных данных, простоя сервисов в облаке. Программа предусматривает как базовые ставки страхования, так и индивидуальные предложения для крупных клиентов.
В стадию Public Preview вышел Cloud Desktop, который обеспечивает терминальный доступ к виртуальным машинам с установленными рабочими программами. С его помощью можно создать любое количество удалённых рабочих мест в облаке (а также унифицировать офисные и удалённые). Стоимость рабочего места составит от 3,65 руб. в час.
С 24 сентября в открытый доступ переходят три инфраструктурных сервиса, упрощающих управление трафиком и масштабирование приложений: Yandex Cloud CDN, Yandex Cloud DNS и Yandex Application Load Balancer.
Yandex Cloud CDN предназначен для частичного переноса нагрузки с источников данных на CDN-сервера, что ускоряет загрузку контента для конечных пользователей.
Yandex Cloud DNS благодаря общему интерфейсу упрощает управление доменами, купленными у любого регистратора.
Yandex Application Load Balancer используется для распределения трафика между приложениями и создания управляемых балансировщиков, что облегчает построение микросервисной архитектуры.
Также теперь любой пользователь платформы может воспользоваться Yandex Data Transfer — новым сервисом для логического переноса данных между разными СУБД (системы управления базами данных), объектными хранилищами и брокерами сообщений.
Сервис позволяет синхронизировать данные из различных гетерогенных источников — например, сделать в аналитической СУБД автоматически обновляемую копию базы данных под пользовательской нагрузкой.
Также в Yandex Data Transfer можно работать с произвольными потоками данных: перенаправлять в ClickHouse для анализа, в Object Storage (или в любую другую поддерживаемую систему) — для долговременного хранения.
Не все функции сервиса пока есть в публичном доступе: некоторые остаются на стадии Preview, и пользоваться ими только разработчики.
Также пользователям стал доступен Yandex Data Streams — масштабируемый и отказоустойчивый сервис для передачи и обработки информации в режиме реального времени. Он собирает данные из истории посещения сайтов, логов работы приложений, записей в лентах социальных сетей и данных телеметрии.
Сервис упрощает обмен данными между компонентами микросервисных архитектур, позволяет передавать информацию в облачные системы хранения без написания кода. А ещё — анализировать данные посетителей сайта и предсказывать их поведение. Кроме того, Yandex Data Streams полностью совместим с сервисом потоковой передачи данных AWS Kinesis Data Streams.
Serverless-подход (позволяет заниматься разработкой без обслуживания серверной инфраструктуры) становится всё более популярным среди пользователей платформы. Так, функция MDB Proxy позволяет подключать к бессервеной экосистеме базы данных.
А сервис Yandex Serverless Containers упрощает миграцию микросервисных приложений в облако: запустить контейнер там можно, не используя инфраструктуры Kubernetes и не взаимодействуя с виртуальными машинами напрямую. Контейнер автоматически интегрируется с другими облачными компонентами сразу после развёртывания.
Ещё один новый бесплатный сервис Yandex Cloud Logging собирает всю информацию о работе платформы. Он позволяет читать, записывать и хранить логи пользовательских приложений, а также добавлять собственные события. Встроенные механизмы поиска и фильтрации событий упрощают отладку запущенных в облаке приложений. Сервис уже доступен в рамках Public Preview.
На прошлой Yandex Scale платформа объявила о запуске программы Free Tier: при соблюдении базовых лимитов вся serverless-экосистема становилась для клиента бесплатной. С этого года программа останется бесплатной навсегда.
«Бизнес получает не только хранилище от облака» — итоги Yandex.Scale 2020
А ещё технологии для распознавания и синтеза речи, маркетплейс больших данных и новые возможности для развития ML-моделей. Статья с 6 историями о том, что облачная платформа Яндекса анонсировала для предпринимателей.
Тренер выступающих в IT Алексей Обровец и Developer Advocate платформы Антон Черноусов
В 2020 году изменились мы, наши привычки и потребности, что привело к переменам во многих индустриях. Бизнес столкнулся с вызовами, к которым невозможно было подготовиться заранее. В этих условиях облака доказали, что позволяют предпринимателям легче адаптироваться к изменениям и быть гибкими.
Для решения этих задач Yandex.Cloud предоставляет партнерам дополнительные инструменты разработки в рамках специализации SpeechKit Pro.
Вместе с интересом бизнеса к возможностям речевых технологий, выросли и требования к точности распознавания в конкретных сценариях взаимодействия голосовых роботов и человека, возможности быстро адаптировать разработки под новые задачи. Например, для компании из сферы доставки принципиально важно, чтобы робот не путался в оценке значений фраз «перенесите заказ» или «занесите заказ», а для телекоммуникационных компаний — чтобы без ошибок отличал фразы «включить услугу» и «отключить услугу». Приоритет бизнеса — точность именно в его сфере, возможность развивать опыт применения в конкретном бизнес-сценарии на основе объективных показателей.
Теперь компании-партнеры смогут пользоваться разметкой аудиоданных, обучать индивидуальные модели распознавания речи на данных заказчиков, контролировать метрики качества распознавания речи и адаптировать модели распознавания к конкретному потоку данных.
В маркетплейсе Yandex.Cloud появился раздел «Геослои», в котором собраны обезличенные геоинформационные данные от партнеров сервиса. Они могут размещать свой контент на безвозмездной или платной основе. Клиенты Yandex.Cloud будут получать доступ к необходимым данным в интерфейсе сервиса, анализировать их с помощью Yandex DataLens и использовать для бизнес-целей. Например, пользователи могут оценивать потенциальный спрос на продукты или перспективы открытия торговых точек, планировать расширение зон поставок или маркетинговые кампании.
В разделе уже доступен контент двух партнеров — «Центра пространственных исследований» на коммерческой основе и Росстата на безвозмездной, а также два примера геоаналитики от Яндекса — «Аудитория: интересы и соцдем» и «Организации: спрос и предложение». С помощью DataLens пользователи могут комбинировать и анализировать все пресеты данных для принятия бизнес-решений.
В Yandex.Cloud уже были доступны по кнопке практически все самые популярные на рынке решения в области хранения и обработки данных.
В этом году были добавлены два новых сервиса, которые упрощают перенос данных между любыми источниками, управляемый сервис Apache Kafka, и специализированное решение для переноса данных между базами данных — Data Transfer.
В сегменте баз данных общего назначения облако стало еще доступнее для Enterprise-пользователей — появился новый сервис по управлению кластерами СУБД SQL Server.
Data Transfer помогает быстро и безопасно выполнить миграцию баз данных из других облачных платформ или локальных баз данных в сервисы управляемых баз данных Yandex.Cloud. Также с помощью Data Transfer можно перемещать данные между различными базами данных на платформе и настраивать резервное копирование.
В сегменте баз данных общего назначения облако стало еще доступнее для Enterprise-пользователей — появился новый сервис Managed Service for SQL Server. В семействе аналитических решений появился Managed Service for Elastic Search – популярное решение, поддерживающее сценарии полнотекстового поиска и ad hoc аналитики.
«Газпром нефть» и Yandex.Cloud представили решение для создания гибридных облаков данных. С его помощью государственные организации и частные компании смогут внедрять технологии Yandex.Cloud, даже если для них действуют технические или нормативные ограничения на использование публичных сервисов хранения и обработки данных.Пользователь IT-решения получает полностью готовый к работе программно-аппаратный комплекс, созданный на базе оборудования и технологий Yandex.Cloud. Комплекс устанавливается в дата-центре заказчика и становится частью его собственной платформы для работы с данными. Дальнейший сервис — профилактика, настройка, обновление и другие регламентные работы — проводятся по стандартам Yandex.Cloud. Новый IT-продукт интегрируется с локальными корпоративными системами хранения и обработки данных и публичными облачными сервисами. В результате получается гибридное облако, которое расширяет возможности цифровой инфраструктуры компании, позволяет устанавливать повышенные стандарты безопасности и учитывать другую специфику деятельности конкретного пользователя.
Yandex.Cloud расширила экосистему сервисов с технологиями бессерверных (serverless) вычислений собственной разработки.
Бессерверные вычисления — это новый этап развития облачных технологий во всем мире, позволяющие снизить затраты до 90%, ускорить время создания и внедрения новых решений, повысить устойчивость приложений в периоды пиковых нагрузок, освободить компании от задач по масштабированию сервиса.
Прямая трансляция Yandex Scale 2020: запуск новых сервисов в облачной платформе
И доклады про то, как бизнес использует технологии Яндекса, основанные на машинном обучении.
В первый день Yandex Scale 2020 состоится секретный доклад — мы расскажем про все главные изменения облачной платформы.
В прошлом году у нас было много историй про компании и предпринимателей, которые начали управлять своими данными и выстраивать инфраструктуру на облачной платформе.
Бизнес встраивает в свою работу сервисы на основе машинного обучения для распознавания и синтеза речи, машинного перевода и анализа изображений. Пользуется данными, которыми делится большой Яндекс, — например, о погоде, осадках и температуре в городах по всему миру, чтобы планировать работу курьеров, — и использует сервис для их визуализации, DataLens.
В конце мая мы запустили DataSphere — сервис, позволяющий пройти полный цикл создания ML-модели: от эксперимента и разработки до запуска готовой версии в эксплуатацию. Кто знает, может, в секретном докладе нас ждёт ещё больше новостей о моделях машинного обучения.
На Yandex Scale 2019 были доклады про развитие навыков речи у роботов, исчезновение профессии переводчика в ближайшем будущем и трудности хранения расшифрованного генома человека, — и все они доступны до сих пор. В этом году снова будет много интересного.
Рассказ про комплексные проекты на базе Yandex.Cloud: сбор и обработка данных интернета вещей, бесперебойная работа во время пандемии ЦНИИ эпидемиологии, запуск инфраструктуры для сервиса онлайн-обучения.
Полная программа есть на сайте Yandex Scale 2020. Всего больше 30 выступлений и они делятся по трекам: Data Platform, Infrastructure и Security во второй день, Cloud Native, Machine Learning и Partners в третий. Если вдруг захотите задать вопрос после доклада, нужно зарегистрироваться.
Под руководством экспертов пройдёт шесть практических сессий, где можно попробовать решить реальные задачи с помощью Yandex.Cloud:
Если вы забронировали место, не забудьте проверить, что вы добавили событие в календарь.
Yandex Scale 2020: от маркетплейса данных до гибридных облаков
С 23 по 25 сентября Яндекс проведет большую онлайн-конференцию Yandex Scale 2020. На конференции будут продуктовые доклады и практические сессии по таким темам, как машинное обучение, работа с данными, аналитика и многое другое. Рассказываем самые необычные анонсы, которые будут интересны как бизнесу, так и обычным пользователям.
Читайте «Хайтек» в
Решение для создания гибридных облаков данных
Компания «Газпром нефть» и платформа Yandex.Cloud представили решение для создания гибридных облаков данных. С его помощью государственные организации и частные компании смогут внедрять технологии Yandex.Cloud, даже если для них действуют технические или нормативные ограничения на использование публичных сервисов хранения и обработки данных.
Пользователь ИТ-решения получает полностью готовый к работе программно-аппаратный комплекс, созданный на базе оборудования и технологий Yandex.Cloud. Комплекс устанавливается в дата-центре заказчика и становится частью его собственной платформы для работы с данными. Дальнейший сервис — профилактика, настройка, обновление и другие регламентные работы — проводятся по стандартам Yandex.Cloud.
Новый ИТ-продукт интегрируется с локальными корпоративными системами хранения и обработки данных и публичными облачными сервисами. В результате получается гибридное облако, которое расширяет возможности цифровой инфраструктуры компании, позволяет устанавливать повышенные стандарты безопасности и учитывать другую специфику деятельности конкретного пользователя.
В ходе апробации специалисты компании «Газпром нефть» приняли участие в выработке требований к гибридному решению и фактически стали партнером по дизайну его архитектуры. Поэтому наши клиенты получат не только полностью готовый к работе программно-аппаратный комплекс на базе технологий Yandex.Cloud, но и сервис по поддержке и регулярному обновлению продукта с учетом развития нашей публичной платформы.
Олег Коверзнев, операционный директор Yandex.Cloud
Дальнейшее развитие технологического партнерства между компанией «Газпром нефть» и платформой Yandex.Cloud позволит опробовать новое цифровое решение при различных сценариях промышленной эксплуатации. «Газпром нефть» рассматривает возможность применения гибридного облака для развития своего вычислительного кластера и разработок в области искусственного интеллекта, которые используются для поиска новых запасов нефти и дистанционного управления технологическими операциями по ее добыче. Также дополнительные мощности могут быть задействованы для повышения эффективности балансировки нагрузок на производственную ИТ-инфраструктуру.
Каждый год наши заводы и нефтепромыслы создают около 5 ПБ новых данных. Мы не просто храним эту информацию, а ежедневно принимаем решения на основе ее анализа, используем при моделировании технологических процессов и обучении нейросетей. Особенность работы в удаленных регионах Сибири и Арктики требует больших распределенных вычислительных мощностей, которые бы регулировались из одного места. Создание гибридного облака решает эту задачу и обеспечивает информационную безопасность. Продукт станет удобным сервисом для промышленных компаний и других представителей рынка.
Андрей Белевцев, директор по цифровой трансформации компании «Газпром нефть»
Четыре новых сервиса для хранения и управления данными
Категория сервисов для хранения и управления данными стала одним из самых быстрорастущих направлений платформы Yandex.Cloud в 2020 году, опередив по динамике роста сервисы традиционного лидера — аренду виртуальных машин. С помощью облачных сервисов управления данными компании, независимо от размера и сферы деятельности, решают такие задачи, как хранение и обработка данных, их аналитика и визуализация.
Наибольшим спросом пользуются сервисы управляемых баз данных (Managed Databases) — с начала 2020 года потребление этих сервисов на платформе Yandex.Cloud выросло в три раза, а количество созданных пользователями баз данных превысило 10 000.
В нашей платформе Yandex.Cloud уже были доступны по кнопке практически все самые популярные на рынке решения в области хранения и обработки данных. В этом году мы существенно улучшили сценарии миграции данных. Для этого мы добавили два новых сервиса, которые упрощают перенос данных между любыми источниками, — Managed Service for Kafka, и специализированное решение для переноса данных между базами данных — Data Transfer. В сегменте баз данных общего назначения облако стало еще доступнее для Enterprise-пользователей — появился новый сервис Managed Service for SQL Server. В семействе аналитических решений появился Managed Service for Elastic Search — популярное решение, поддерживающее сценарии полнотекстового поиска и ad hoc аналитики.
Алексей Башкеев, руководитель платформы Yandex.Cloud
С 23 сентября пользователям Yandex.Cloud открыт доступ к новому сервису Data Transfer, который позволяет без остановки работы приложений переносить данные между СУБД независимо от того, где они развернуты. Data Transfer помогает быстро и безопасно выполнить миграцию баз данных из других облачных платформ или локальных баз данных в сервисы управляемых баз данных Yandex.Cloud. Также с помощью Data Transfer можно перемещать данные между различными базами данных на платформе и настраивать резервное копирование.
Также в открытый доступ вышел сервис Managed Kafka — система потоковой передачи данных в аналитические системы. Добавлены сервис поиска и анализа данных ElasticSearch и одна из наиболее популярных в мире коммерческих систем управления базами данных для работы в экосистеме продуктов Microsoft SQL Server. Всего на платформе Yandex.Cloud теперь доступно 9 сервисов управляемых баз данных, закрывающих большинство сценариев хранения и обработки данных.
Новый раздел маркетплейса с данными для бизнес-аналитики
В маркетплейсе Yandex.Cloud появился раздел «Геослои», в котором собраны обезличенные геоинформационные данные от партнеров сервиса. Они могут размещать свой контент на безвозмездной или платной основе. Клиенты Yandex.Cloud будут получать доступ к необходимым данным в интерфейсе сервиса, анализировать их с помощью Yandex DataLens и использовать для бизнес-целей. Например, пользователи могут оценивать потенциальный спрос на продукты или перспективы открытия торговых точек, планировать расширение зон поставок или маркетинговые кампании.
В разделе уже доступен контент двух партнеров — «Центра пространственных исследований» на коммерческой основе и Росстата на безвозмездной, а также два примера геоаналитики от Яндекса — «Аудитория: интересы и соцдем» и «Организации: спрос и предложение». С помощью DataLens пользователи могут комбинировать и анализировать все пресеты данных для принятия бизнес-решений.
Мы стремимся дать партнерам не просто технологии, а инструменты для монетизации любого интеллектуального продукта, который может быть сделан или улучшен с помощью облака. Отдельно отмечу, что все весь контент раздела «Геослои» — это исключительно агрегированные и обезличенные данные, по которым невозможно получить детализацию по конкретному устройству или пользователю.
Олег Коверзнев, операционный директор Yandex.Cloud
Кто выступил партнером Yandex.Cloud?
Аналитика создается при сотрудничестве с Росстатом. Соглашение о сотрудничестве предполагает совместную работу по подготовке пакетов различных открытых данных. Уже доступны показатели естественного движения населения, а также другая демографическая информация.
Росстат размещает в открытом доступе большие массивы данных, доступных любым пользователям. Благодаря сотрудничеству с Yandex.Cloud они приобретут дополнительную ценность для исследователей, аналитиков и бизнеса. Инструменты платформы позволяют объединять источники, делать быстрый анализ, строить наглядную визуализацию и в результате оперативно принимать стратегические решения.
Павел Смелов, заместитель руководителя Росстата
Центр пространственных исследований предоставил геоинформационные данные по населению, домохозяйствам в новостройках, а также индексам бизнес-потенциала для различных сфер. Кроме того, на бесплатной основе доступен дашборд по мониторингу сетевой торговли РФ, который ведется с 2015 года и содержит индекс развитости региона с точки зрения федеральных игроков ритейла.
По словам гендиректора Центра пространственных исследований Дениса Струкова, аналитические инструменты, индексы и экспертиза в сочетании с возможностями DataLens — это своевременный ответ на запрос B2B- и B2C-рынков. Это, по его словам, облачный вариант location intelligence, который в последнее время развивается за рубежом, а теперь и в России.
Общий доступ к маркетплейсу Yandex.Cloud открыт в 2019 году. Это площадка, на которой клиенты Облака могут напрямую получать от разработчиков и издателей доступ к бизнес-приложениями. Сегодня доступны 47 приложений и сервисов: от операционных систем до инструментов защиты информации генетического анализа.
Yandex.Cloud открывает общий доступ к новому сервису для разработки на основе машинного обучения DataSphere
Платформа Yandex.Cloud открывает общий доступ к сервису для разработчиков машинного обучения Yandex DataSphere. Сервис помогает компаниям и индивидуальным разработчикам снизить стоимость создания и эксплуатации моделей машинного обучения, автоматически управлять объемом и типом вычислительных ресурсов, сократить потерю времени на создание и организацию среды разработки. В открытом доступе Yandex DataSphere будет с 1 октября.
Почему это актуально?
Глобальные расходы компаний на искусственный интеллект по прогнозам IDC удвоятся в течение следующих четырех лет с 50 млрд долларов в 2020 году до 110 млрд в 2024 году. Расходы российских компаний на ИИ составили по итогам 2019 года 172 млн долларов с прогнозом роста на 30% ежегодно. Разработки на базе машинного обучения уже активно применяют многие российские компании. Например, в медицине для создания решений анализа снимков, в ритейле для разработки рекомендательных систем.
Методы машинного обучения становятся все более популярным инструментом для бизнеса во всем мире. Но для многих компаний он все еще недоступен из-за высокого порога входа и стоимости необходимых вычислительных ресурсов. Для решения этих задач мы создали DataSphere, где вы можете получить готовую ML-среду одним нажатием кнопки. В нем доступны разные виды вычислительных ресурсов — от классических мощностей до GPU и распределенных вычислений, а тарификация происходит только за фактически потребленные серверные мощности во время выполнения ваших задач.
Алексей Башкеев, руководитель платформы Yandex.Cloud
Что нового появится у Yandex.Cloud?
Технология автоматизирует управление ресурсами и позволяет добиться значительной экономии. В DataSphere при редактировании и просмотре кода не задействуются вычислительные ресурсы CPU или GPU, виртуальная машина нужного типа подключается только на время непосредственных расчетов (обучение моделей, запуск, другие вычисления).
В результате пользователь платит только за реально потребленный вычислительный ресурс. Время редактирования и просмотра кода, работа случайно не выключенной виртуальной машины не тарифицируется. По результатам тестирования DataSphere, в котором приняли участие 200 пользователей из различных сфер, время простоя вычислительных мощностей при разработке машинного обучения составляет 50–70%. При использовании продукта это время не будет тарифицироваться.
Это значит, что в рамках одного сценария обучения модели пользователь может применять разные типы виртуальных машин — экономичные с обычными процессорами (CPU) и быстрее с GPU (графические ускорители). Прогресс обучения модели при этом сохранится. В большинстве облачных сред разработки машинного обучения расчет модели обучения может вестись только на машине одного типа.
Эта функция делает процесс разработки машинного обучения более выгодным для бизнеса: достигнутый прогресс в обучении не теряется, его можно воспроизвести при необходимости.
Yandex SpeechKit Pro поможет сделать голосовых роботов умнее и человечнее
Платформа Yandex.Cloud представила специализацию сервиса SpeechKit — Yandex SpeechKit Pro. Это программа для компаний-разработчиков, участники которой получат доступ к новым инструментам для создания роботов и голосовых помощников ориентированных на работу в конкретной отрасли или компании.
Такие роботы смогут распознавать слова и команды на определенную тему с максимальным уровнем точности. Новые инструменты помогут существенно улучшить сценарии обслуживания в банке, в медицине или в доставке. Также SpeechKit Pro позволяет создавать индивидуальные черты голосового робота: интонации и манеру общения.
Почему это актуально?
К 2020 году синтез и распознавание речи стали самым востребованным ML-сервисом на платформе Yandex.Cloud. С начала года объем потребления SpeechKit вырос на 120%. Количество активных проектов превысило 500. В России уже сформировалась экосистема разработчиков и интеграторов решений, которые по заказу компаний из различных сфер создают и внедряют голосовых роботов для помощи в обработке входящих и исходящих звонков, системы голосового управления в приложениях и терминалах обслуживания клиентов, решения по анализу эффективности бизнес-коммуникаций.
Сегодня это более 20 компаний, большинство из которых — постоянные партнеры платформы Yandex.Cloud. По данным партнеров, за последние два года основными мотивами внедрения голосовых роботов в российских компаниях стали сокращение затрат и быстрое масштабирование решений.
Вместе с нашими партнерами мы прошли большой путь, за два года сделав речевые технологии из экзотического сервиса прикладным инструментом бизнеса. Теперь мы делаем следующий шаг и открываем новый уровень речевых технологий Яндекса для партнеров. Компании-разработчики получат доступ к расширенным возможностям SpeechKit, а заказчики решений смогут выбрать поставщика с наиболее подходящей экспертизой.
Алексей Башкеев, руководитель платформы Yandex.Cloud
Как решение будет адаптироваться под разные задачи бизнеса?
Вместе с интересом бизнеса к возможностям речевых технологий, выросли и требования к точности распознавания в конкретных сценариях взаимодействия голосовых роботов и человека, возможности быстро адаптировать разработки под новые задачи.
Например, для компании из сферы доставки принципиально важно, чтобы робот не путался в оценке значений фраз «Перенесите заказ» или «Занесите заказ», а для телекоммуникационных компаний — чтобы без ошибок отличал фразы «Включить услугу» и «Отключить услугу». Приоритет бизнеса — точность именно в его сфере, возможность развивать опыт применения в конкретном бизнес-сценарии на основе объективных показателей.
Для решения этих задач Yandex.Cloud предоставляет партнерам дополнительные инструменты разработки в рамках специализации SpeechKit Pro. Теперь компании-партнеры смогут пользоваться разметкой аудиоданных, обучать индивидуальные модели распознавания речи на данных заказчиков, контролировать метрики качества распознавания речи и адаптировать модели распознавания к конкретному потоку данных.
Специализацию SpeechKit Pro уже получили компании Neuro.net, Just.ai, «Авиационные технологии связи», Naumen, Robovoice и Voximplant.
Платформа Yandex.Cloud расширила экосистему сервисов с технологиями бессерверных вычислений
Платформа Yandex.Cloud расширила экосистему сервисов с технологиями бессерверных (serverless) вычислений собственной разработки. К четырем сервисам, анонсированным в 2019 году, добавились еще два — Yandex API Gateway и база данных Yandex Database в режиме Serverless.
Бессерверные вычисления избавляют компании от затрат на решение задач по выделению и настройке облачной инфраструктуры: виртуальных машин, серверов облачных баз данных и приложений. Эти задачи теперь выполняются на стороне платформы Yandex.Cloud автоматически.
При использовании технологий бессерверных вычислений платформа автоматически определяет, например, увеличение числа обращений пользователей к приложению компании и выделяет необходимые для стабильной работы ресурсы. Как только нагрузка на приложение снижается, уменьшается и количество задействованных для его работы мощностей. Это позволяет пользователям перейти на новый для российских облаков принцип оплаты — только по фактическому потреблению сервисов — и добиться значительной экономии.