Varonis systems что это
3 июля в 10:00 по североамериканскому восточному времени серверы VSA компании Kaseya выпустили зараженное вирусом исправление, которое распространилось на управляемые компанией Kaseya cерверы, что привело к компрометации и шифрованию тысяч узлов на сотнях различных предприятиях.
Это исправление содержало вирус-вымогатель под названием Sodinokibi, разработанный печально известной группировкой REvil, что привело к шифрованию сервера и папок с общим доступом.
Kaseya VSA — популярное программное обеспечение для удаленного управления сетью, используемое многими поставщиками услуг по управлению ИТ-инфраструктурой (Managed Security Providers, или MSP). ПО для управления сетью — идеальное место для организации бэкдора, поскольку у таких систем обычно широкие возможности доступа и множество задач, что затрудняет контроль над ними.
В отличие от атаки логистической цепочки компании SolarWinds, при которой были скомпрометированы серверы обновлений SolarWinds, какие-либо признаки взлома инфраструктуры Kaseya отсутствуют.
Злоумышленники использовали уязвимые серверы VSA с выходом в Интернет, обычно предшествующие многим устройствам-жертвам в сетях MSP, используя их в качестве бэкдоров, что затруднило (или даже сделало невозможным) обнаружение либо предотвращение заражения жертвами по мере того, как вирус перемещался от серверов к подключенным устройствам.
Кроме того, поскольку обновления обычно распространяются на множество узлов, для зараженных организаций процесс восстановления может оказаться непростым. Радиус поражения одного скомпрометированного пользователя или конечной точки обычно очень большой, поскольку у среднестатистического пользователя, как правило, есть доступ к миллионам файлов, которые ему не нужны. У администраторов или серверов с административными правами масштабы поражения просто огромны.
Готовы ли вы к атаке на цепочку поставок? Почему управление рисками в цепочке поставок так важно
Сейчас всё в мире как никогда взаимосвязано, а облачные и цифровые технологии позволяют компаниям из разных стран процветать и достигать успеха. Однако эта взаимосвязанность сопряжена с повышенным риском: партнеры, поставщики и третьи стороны могут раскрыть конфиденциальную информацию компании, а хакеры — атаковать организации через их цепочку поставок. Управление рисками атаки на цепочку поставок становится одним из важнейших компонентов стратегии кибербезопасности любой компании.
В этой статье мы рассмотрим угрозы атак на цепочку поставок, способы защиты и минимизации риска последствий для организаций из-за атаки на цепочку поставок.
Отравление ARP: что это такое и как предотвратить ARP-спуфинг
«Отравление» ARP (ARP Poisoning) — это тип кибератаки, которая использует слабые места широко распространенного протокола разрешения адресов (Address Resolution Protocol, ARP) для нарушения или перенаправления сетевого трафика или слежения за ним. В этой статье мы вкратце рассмотрим, зачем нужен ARP, проанализируем его слабые места, которые делают возможным отравление ARP, а также меры, которые можно принять для обеспечения безопасности организации.
Что такое Command and Control? Описание инфраструктуры управления и контроля
Cегодня мы рассмотрим инфраструктуру управления и контроля (C2), используемую злоумышленниками для управления зараженными устройствами и кражи конфиденциальных данных во время кибератаки.
Успешная кибератака — это не просто вторжение в систему ничего не подозревающей об этом организации. Чтобы получить реальную выгоду, злоумышленник должен поддерживать постоянное функционирование вируса в целевой среде, обмениваться данными с зараженными или скомпрометированными устройствами внутри сети и потенциально извлекать конфиденциальные данные. Для выполнения всех этих задач требуется надежная инфраструктура управления и контроля, или C2. Что такое C2? В этом посте мы ответим на этот вопрос и посмотрим, как злоумышленники используют скрытые каналы связи для проведения изощренных атак. Мы также рассмотрим, как обнаруживать атаки на основе C2 и защищаться от них.
Как хакеры подменяют DNS-запросы с помощью «отравления» кэша
Подмена сервера доменных имен (DNS) — это кибератака, с помощью которой злоумышленник направляет трафик жертвы на вредоносный сайт (вместо легитимного IP-адреса). Злоумышленники используют метод «отравления» кэша DNS для перехвата интернет-трафика и кражи учетных данных или конфиденциальной информации. Отравление кэша DNS и подмена DNS — тождественные понятия, часто используемые как синонимы. Хакер хочет обманом заставить пользователей ввести личные данные на небезопасном сайте. Как ему этого добиться? С помощью отравления кэша DNS. Для этого хакер подменяет или заменяет данные DNS для определенного сайта, а затем перенаправляет жертву на сервер злоумышленника вместо легитимного сервера. Таким образом хакер добивается своей цели, ведь перед ним открываются широкие возможности: он может совершить фишинговую атаку, украсть данные или даже внедрить в систему жертвы вредоносную программу.
Darkside возвращается: анализ крупномасштабной кампании по хищению данных
Как предотвратить проникновение программ-вымогателей: основные советы
Согласно отчету Verizon Data Breach Report программы-вымогатели являются вторыми по частоте атаками вредоносных программ после атак категории «Командование и управление» (C2). Основным механизмом внедрения всех вредоносных программ, включая программы-вымогатели, по-прежнему является электронная почта. Так как же научить пользователей не переходить по фишинговым ссылкам?
Мнение профессионалов: никак. Люди будут делать то, что присуще их природе. Таким образом, мы должны подойти к проблеме программ-вымогателей по-другому. В этой статье мы рассмотрим основные особенности и методы борьбы с программами-вымогателями.
Новые угрозы – Массовые эксплуатации уязвимостей серверов Exchange (2010-2019)
2 марта 2021 г. Microsoft выпустила срочное обновление, чтобы закрыть 4 критичные уязвимости в Exchange Server 2010, 2013, 2016, и 2019.
Наша команда реагирования на инциденты и форензики активно включилась в расследования инцидентов, возникших из-за этих новых угроз. Мы наблюдали злонамеренное использование этих уязвимостей для получения удалённого доступа к серверам Exchange и последующей выгрузки критичных данных, включая почтовые ящики целиком.
Полное руководство по фишинговым атакам
С самого момента изобретения электронной почты фишинговые атаки преследуют как частные лица, так и организации, со временем становясь всё более изощренными и замаскированными. Фишинговая атака — один их распространенных способов, используемых хакерами для проникновения в учетные записи и сети своих жертв. По данным Symantec, каждое двухтысячное письмо является фишинговым, а это значит, что ежедневно совершается порядка 135 миллионов атак.
И хотя фишинговые атаки уже давно не редкость, в кризисные времена их количество резко возрастает. Мошенники пользуются хаосом и неразберихой, вызванной последними событиями. В такие времена многие ожидают писем из официальных источников, таких как экспертные организации, страховые компании или правительственные учреждения. Это дает преступникам отличную возможность маскировать свои вредоносные рассылки под письма из официальных источников. Эти, на первый взгляд, безобидные письма перенаправляют пользователей на мошеннические сайты, чтобы обманом побудить их ввести конфиденциальную информацию.
Всё, что нужно знать о программе-вымогателе Netwalker
В 2020 году киберпреступность росла в геометрической прогрессии: программы-вымогатели Emotet, Trickbot, Maze, Ryuk, а теперь и Netwalker стали серьезной проблемой во всех отраслях, больших и малых, государственных и частных, и пока нет оснований полагать, что эта тенденция ослабнет.
За 2019 год злоумышленники вымогательством получили от своих жертв около 11,5 миллиардов долларов. Для сравнения, в 2018 году эта цифра составила 8 миллиардов. По оценкам экспертов, к 2021 году потери от атак программ-вымогателей вырастут почти на 100% и достигнут 20 миллиардов долларов. С момента своих первых атак в марте 2020 года Netwalker, также известный как Mailto, позволил злоумышленникам получить в виде выкупа более 30 миллионов долларов.
Что такое Mimikatz: руководство для начинающих
Бенджамин Делпи изначально создал Mimikatz в качестве доказательства концепции, чтобы продемонстрировать Microsoft уязвимость для атак их протоколов аутентификации. Вместо этого он непреднамеренно создал один из самых широко используемых и загружаемых хакерских инструментов за последние 20 лет.
Джейк Уильямс из Rendition Infosec говорит: «Mimikatz сделал для повышения безопасности больше, чем любой другой известный мне инструмент». Если защита сетей Windows — ваша работа, важно быть в курсе последних обновлений Mimikatz, чтобы понимать методы, которые хакеры будут использовать для проникновения в ваши сети, и оставаться на шаг впереди.
11 команд PowerShell для Office 365, которые полезно знать администраторам
Использование PowerShell для управления Office 365 может сделать вашу работу быстрее, эффективнее и проще. PowerShell предоставляет доступ к информации о среде Office 365, к которой нельзя получить доступ через центр администрирования Microsoft 365, и позволяет выполнять массовые операции с помощью одной команды. Благодаря интеграции продуктов Office 365 в единый интерфейс, PowerShell также упрощает управление доступом пользователей и усиливает кибербезопасность.
Данная статья объясняет наиболее полезные для системных администраторов команды PowerShell для Office 365. Мы разделили эти команды на три категории — автоматизация, отчетность и конфигурация, — чтобы вы могли быстро найти то, что вам нужно.
Обзор платформы кибербезопасности Varonis
Платформа кибербезопасности Varonis — мощное средство борьбы с внутренними и внешними угрозами, основанное на классификации, мониторинге и защите конфиденциальных данных в сочетании с анализом поведения пользователей. Платформа даёт понимание того, где хранятся и как используются конфиденциальные данные; гарантирует, что доступ к данным имеют только те сотрудники, которым он действительно нужен; выявляет и предотвращает внутренние угрозы и продвинутые кибератаки; автоматизирует процессы управления информационной безопасностью без необходимости «ручного» вмешательства.
Введение. Подход Varonis к кибербезопасности
Рост количества утечек информации в 2019 году показал, что риск злоупотребления правами доступа остаётся актуальной проблемой, в том числе — для корпораций с высокотехнологичной защитой периметра. Даже при строгом регулировании политик и правил любая крупная организация рано или поздно сталкивается с ростом числа уязвимостей, связанных с постоянным увеличением объёмов неструктурированных данных (т.е. таких, по отношению к которым непонятно, какую именно информацию они содержат) на файловых серверах и в других хранилищах.
По мнению аналитиков Gartner, доля неструктурированных и полуструктурированных информационных ресурсов в компаниях достигает 80%. Подобным образом хранятся активы всех подразделений, выгрузки из баз данных и промышленных систем, журналы банкоматов и другие конфиденциальные сведения. Проблема их защиты состоит также и в том, что они пластичны (то есть постоянно изменяются и перемещаются из одного места хранения в другое).
При создании файловых ресурсов ИТ-департамент руководствуется принципами удобства пользователей и не предопределяет, может ли в них содержаться конфиденциальная информация. IDM-продукты не решают эту проблему, поскольку они лишь обозначают роли пользователей, ничего не зная о том, какая роль должна быть у пользователя и к какой именно информации он получает доступ (контекст данных). Соответственно, ролевая модель для неструктурированных данных не работает, поскольку они хаотично перемещаются и постоянно изменяются.
Varonis, в свою очередь, сопоставляет матрицу доступа с контекстом данных (их содержанием) и показывает, кто из пользователей не должен иметь доступ к определённым файлам или папкам. Разрозненные отчёты о правах доступа и статистике использования информационных активов собраны в единую базу с общим динамическим интерфейсом.
Varonis — пионеры в области классификации метаданных и анализа реально используемых прав доступа к неструктурированным материалам, поэтому возможности их продукта принципиально отличаются от решений класса IDM. Современный подход Varonis к кибербезопасности выходит за пределы управления неструктурированными данными, дополнительно охватывая задачи выявления сложных усовершенствованных кибератак и противодействия им.
Рисунок 1. Подход Varonis к выявлению комплексных кибератак
Злоумышленники обычно проникают внутрь компании путём взлома периметра сети либо используя наиболее уязвимые каналы — например, почту (фишинг). После этапа разведки киберпреступник компрометирует реквизиты легитимной учётной записи (как правило, Active Directory), после чего для большинства используемых средств защиты он становится абсолютно законным пользователем системы. Это даёт ему возможность получить доступ к наименее защищённым платформам (таким как файловые ресурсы), совершать там операции и выводить данные наружу.
Учитывая эту логику, Varonis осуществляет мониторинг каналов входа в периметр компании, отслеживает действия с Active Directory, анализирует файловые ресурсы, почту и другие активы, строит поведенческие профили и оповещает об аномалиях с высокой эффективностью и низким количеством ложных срабатываний.
Особенностью технологии Varonis является то, что она позволяет отслеживать цепочку событий, характерных для большинства усовершенствованных кибератак (kill chain). Это помогает с высокой точностью определять, является ли конкретное событие инцидентом, и заметно упрощает первоначальное расследование.
Состав платформы кибербезопасности Varonis
Платформа кибербезопасности объединяет информацию о пользователях и их правах, а также о данных, их конфиденциальности и модели их использования, обеспечивая тем самым их защиту согласно политикам безопасности в системах хранения неструктурированных сведений. Сбор метаданных с периметровых систем, таких как DNS, VPN или прокси-серверы, и применение поведенческого анализа позволяют выявлять аномальную активность пользователей.
В базовый состав платформы входит модуль DatAdvantage — средство сбора и анализа данных из файловых ресурсов, почты и каталога Active Directory. Далее этот основной блок можно обогащать дополнительными инструментами. Полный состав модулей и их функций представлен в таблице ниже.
Таблица 1. Функции и модули платформы кибербезопасности Varonis
| Функциональность | Модуль |
| Базовые возможности | |
| Аудит прав доступа, действий пользователей и защита данных. Помодульное покрытие файловых ресурсов Windows/Unix/NAS | DatAdvantage |
| Дополнительные функции | |
| Поведенческий анализ и выявление аномалий. Реагирование на инциденты | DatAlert |
| Классификация данных | Data Classification Engine |
| Автоматизированная продвинутая миграция данных | Data Transport Engine |
| Автоматизированное исправление нарушений в правах доступа | Automation Engine |
| Полнотекстовое индексирование корпоративных ресурсов | DatAnswers |
| Управление правами доступа через портал самообслуживания | DataPrivilege |
| Контроль периметра для выявления внутренних и внешних угроз | Edge |
Система кибербезопасности Varonis позволяет собрать управление доступом к данным на различных платформах в единый процесс.
Как работает платформа кибербезопасности Varonis
Платформа обеспечивает полный цикл поддержания безопасности данных в актуальном состоянии. Он включает следующие этапы.
Рассмотрим функциональность модулей системы в соответствии с этими стадиями.
Категоризация и классификация конфиденциальных данных, составление картины их использования
DatAdvantage — «сердце» платформы кибербезопасности Varonis. Модуль предоставляет функции, которые служат основой для выстраивания всех остальных описанных выше этапов.
DatAdvantage агрегирует данные о правах доступа к неструктурированным (файловые и облачные сервисы) и полуструктурированным (SharePoint, Active Directory и др.) данным. DatAdvantage показывает, кто на самом деле пользуется (или не пользуется) правами доступа и кому ещё доступен конкретный объект через файловые и почтовые системы. Сопоставление прав с реальными пользователями позволяет видеть, какие данные подвержены риску. Отчёт о правах доступа можно сформировать в двустороннем порядке — как по информационному объекту (щёлкнув по папке, сайту или почтовому ящику), так и по пользователю (нажав на карточку или группу). Здесь же можно сформировать новые правила доступа и проанализировать последствия любых изменений в песочнице; более подробно этот инструмент рассмотрим далее.
Рисунок 2. Отчёты модуля Varonis DatAdvantage для анализа прав доступа в Active Directory
В сочетании с модулем Data Classification Engine платформа определяет места хранения конфиденциальной информации, показывая её в срезе существующих прав доступа и статистики использования. Data Classification Engine содержит около 50 встроенных правил и более 400 терминов для выявления конфиденциальных данных и сведений, охраняемых требованиями регуляторов (PCI DSS, GDPR и др.).
Словари Data Classification Engine содержат следующие категории:
Поддерживается более 60 форматов файлов, включая офисные документы, архивы, сообщения электронной почты, базы данных и т.д. Встроенный модуль OCR позволяет производить полнотекстовый поиск информации в скан-копиях и других графических файлах, что поможет выявить инцидент утечки данных на этапе его подготовки.
Ключевой особенностью Data Classification Engine является инкрементальное сканирование: первоначально сканируется весь массив данных, а при следующем запуске решение анализирует только новые и измененные файлы, а не всю базу целиком. Благодаря такому подходу снижается нагрузка на систему и повышается оперативность.
Рисунок 3. Интерфейс Data Classification Engine
После определения общей картины пользования данными Varonis показывает разницу между реальным и желаемым состоянием модели доступа — и тут же предоставляет возможность её легализовать в едином интерфейсе с помощью меток, или «флагов». Разметив папки и пользователей, можно определить дополнительные права, не предусмотренные стандартными ролями — например, разрешить хранить в конкретной общей папке персональные данные или позволить конкретному пользователю доступ к финансовым материалам.
Рисунок 4. Разметка прав доступа пользователей в модуле Varonis DatAdvantage
Выявление нарушений доступа к данным и аномалий в поведении пользователей
Модуль DatAlert — основной инструмент для выявления нарушений и аномалий, а также реагирования на инциденты.
С одной стороны, DatAlert выявляет нарушения преднастроенных политик безопасности: размещения конфиденциальной информации, доступа к ней и так далее. Важно отметить, что две трети политик безопасности относятся к классу поведенческой аналитики (UEBA) и срабатывают после обучения системы на реальных данных, включающего построение стандартных поведенческих моделей для пользователей и администраторов.
Помимо выявления нарушений, DatAlert также находит признаки аномального поведения в системе, оповещает о нестандартной активности и предоставляет инструменты реагирования на инцидент, чтобы предотвратить его распространение и минимизировать последствия. Мониторинг аномальной активности позволяет выявлять потенциальные угрозы, которые не покрываются заданными политиками безопасности. К примеру, в рамках политик пользователю разрешено удалять конфиденциальные данные, но если происходит массовое удаление (и к тому же из неизвестного местоположения), то система может посчитать такую активность аномальной и предложить офицеру безопасности расследовать событие, невзирая на формальную легитимность операции.
Для выявления аномалий в системе предустановлена 161 модель угроз, база поведенческих моделей регулярно пополняется. Можно выделить из их числа, например, следующие:
Active Directory — центральное звено ИТ-инфраструктуры и наиболее уязвимая её часть. По этой причине большая часть встроенных моделей угроз связана именно с Active Directory.
Рисунок 5. Панель оповещений DatAlert
В связке с модулем Edge платформа выявляет аномалии, которые можно обнаружить лишь благодаря наблюдению за периметром организации. Edge добавляет «новый слой» к обеспечению безопасности данных: например, пользователь действует легитимно в рамках своих прав, но его действия тем не менее расцениваются как аномальные. Edge дополняет информацию о правах пользователей и о моделях использования конфиденциальных сведений метаданными, собранными с периметра сети:
Рисунок 6. Панель мониторинга периметра сети в интерфейсе модуля Edge
Edge позволяет настроить автоматический запуск скрипта PowerShell для немедленного принятия мер по предотвращению вторжения в корпоративную сеть.
Проникая внутрь корпоративной сети и получая доступ к учётным записям Active Directory, злоумышленник становится «невидимым» для большинства систем защиты, поскольку действует от лица легитимного пользователя. Однако для платформы кибербезопасности Varonis такой пользователь будет выглядеть подозрительным, поскольку система сопоставляет метаданные с поведенческими моделями и аналитикой периметра сети.
Все актуальные зоны риска отображаются на главном экране веб-интерфейса системы в динамическом режиме. Из общего отчёта можно перейти к событию, и наоборот (принцип drill-down).
Рисунок 7. Обзорная панель с оповещениями о рисках в платформе Varonis
В едином журнале событий системы фиксируются журналы и метаданные любых действий с объектами — создание, открытие, удаление, изменение. Такая информация будет полезной для детализации прав доступа и для ретроспективных расследований в случае возникновения инцидентов.
Рисунок 8. Карточка документа с информацией об изменениях в системе Varonis
Устранение нарушений правил доступа к данным
Платформа предлагает несколько вариантов реагирования на инциденты:
Рисунок 9. Создание подписки на отчёты DatAdvantage по электронной почте для владельцев данных
Кроме того, платформа Varonis способствует решению проблемы избыточных прав доступа с помощью «песочницы». Основная причина, по которой пользователям предоставляют лишний доступ к ресурсам, — страх перед снижением эффективности бизнес-процессов, когда сотрудники не могут работать с нужными им файлами. В модуле DatAdvantage можно смоделировать последствия изменения прав. После настройки новых правил система сформирует список пользователей, которые не попадают в рамки новых политик, но при этом регулярно обращались к защищаемым файлам. Даже в крупной компании такой список обычно насчитывает не более пары десятков человек, работу с которыми целесообразно провести вручную — отправить запросы руководителям подразделений и владельцам данных для подтверждения или отказа в доступе для этих сотрудников. Таким образом, принцип наименьших привилегий будет соблюдаться безболезненно для бизнеса.
Рисунок 10. Матрица доступа к документам в модуле DatAdvantage
Выявление и назначение бизнес-владельцев данных для их вовлечения в процесс настройки прав доступа к конфиденциальным данным
Платформа предоставляет возможность управлять правами доступа в активном и пассивном режимах.
Для каждой папки или группы можно назначить владельца — сотрудника, который фактически её администрирует. Этот работник будет получать регулярные отчёты по доступу и активности в его папках и документах.
Рисунок 11. Отчёт системы Varonis об обращениях к документам для бизнес-владельца
Через веб-интерфейс владелец процесса может самостоятельно управлять правами доступа для других сотрудников независимо от их ролей в компании. Удобно, что можно нарушать иерархию папок при выдаче прав — например, пользователь получит разрешение на чтение файла в одной из вложенных папок, но при этом корневая папка останется недоступной. Интерфейс можно интегрировать через API с кадровой системой или любым другим средством менеджмента.
Рисунок 12. Веб-интерфейс для запроса доступа к документу в системе Varonis
Постоянный мониторинг и поддержание порядка в автоматизированном режиме
После оптимизации использования ресурсов и обучения системы нормальному поведению пользователей политики безопасности будут работать в фоновом режиме с минимальным количеством ложных срабатываний.
Единый интерфейс для управления правами доступа к разрозненным информационным системам — наиболее удобный вариант с точки зрения экономии рабочего времени администратора. Помимо прочего, упрощение процесса позволяет реализовать принцип наименьших привилегий и без больших усилий поддерживать такую систему прав в актуальном состоянии.
Платформа Varonis может полностью автоматизировать исправление прав доступа с помощью модуля Automation Engine. Он удаляет глобальные группы доступа и заменяет их целевыми группами, которые обращались к данным. Кроме того, перед началом чистки глобальных групп Automation Engine находит и исправляет папки с некорректными списками ACL.
Выявлять некорректные места хранения файлов поможет модуль Data Transport Engine. При обнаружении в общих папках конфиденциальной и регулируемой информации система переместит её в карантин и оповестит владельца. Поисковый робот решения индексирует только недавно созданные или изменённые данные, поэтому для выявления аномалии требуется не более суток.
Этот же модуль позволяет решать задачу миграции данных между различными файловыми системами и серверами с сохранением модели прав доступа. В связке с модулями анализа частоты обращений к файлам такая функция поможет сэкономить дисковое пространство за счёт архивации или переноса на более дешёвые серверы устаревших и неиспользуемых данных.
Рисунок 13. Интерфейс модуля Varonis Data Transport Engine для архивации неиспользуемых документов
Технические условия работы
На момент написания обзора платформа Varonis работает в режиме двух панелей управления — на «толстом клиенте» и на «тонком» с веб-интерфейсом. В ближайшее время разработчики собираются полностью перейти на «тонкий клиент».
Язык интерфейса — английский. Модуль DataPrivilege локализован на русский язык.
В компании среднего размера, базовую функциональность мониторинга и классификации файловых ресурсов, отслеживания Active Directory и почтовых серверов можно реализовать на одном физическом или виртуальном сервере со следующими параметрами: 4 ядра ЦП, 16 ГБ оперативной памяти, 200 ГБ на жёстком диске, ОС Windows Server 2012R2 / 2016, СУБД MS SQL Server 2014 / 2016.
Для работы ПО потребуется доменная технологическая учётная запись с полномочиями на контролируемых серверах, минимально необходимыми для сканирования прав доступа и контента (только на чтение, без административных привилегий).
Сбор информации об операциях с файлами не требует включения встроенного аудита Windows на уровне папок; вместо этого используется легковесный агент, создающий нагрузку не более 1% ЦП и занимающий несколько мегабайт в оперативной памяти.
Выводы
Платформа кибербезопасности Varonis находится на стыке двух областей — управления неструктурированными данными (Data Governance) и поведенческого анализа (UEBA), который постепенно и вполне справедливо перестаёт рассматриваться как отдельная категория и становится частью других сфер, в том числе DAG.
С одной стороны, платформа позволяет навести порядок в хранилищах неструктурированных данных и поддерживать его на постоянной основе. Возможность автоматически проверять и корректировать в едином окне права доступа делает возможным соблюдение принципа наименьших привилегий. С другой стороны, посредством мониторинга каналов входа в периметр компании, отслеживания действий с Active Directory и анализа файловых ресурсов, почты и построения поведенческих профилей Varonis отслеживает и оповещает об аномалиях с высокой эффективностью и низким количеством ложных срабатываний.
Большое количество встроенных политик безопасности помогут быстро интегрировать систему в рабочие процессы организации. Более 150 моделей угроз описывают наиболее важные сценарии использования данных, в том числе защищаемых регуляторами (GDPR, PCI DSS и другие). Важно, что основной массив этих правил построен на алгоритмах поведенческой аналитики, что снижает количество ложноположительных срабатываний и повышает ценность отчётов как реально работающего инструмента.
Платформа Varonis снижает трудовые издержки офицеров безопасности за счёт упрощения процессов расследования — тотальное протоколирование метаданных и истории работы с файлами могут обогатить и дополнить сведения, собираемые DLP-системой.
Решение хорошо интегрируется со смежными продуктами по API, встраивается в SIEM-, DLP-, IDM-системы, поддерживает различные протоколы Linux и Unix, что позволяет создать единую ИТ-инфраструктуру для поддержания безопасности.
Преимущества платформы кибербезопасности Varonis:
Недостатки: